10 月 15 日至 16 日，“2026 NVIDIA 创业企业展示·半程展示”在苏州金鸡湖国际博览中心举办，现场汇聚 NVIDIA 技术专家、生态合作伙伴及优秀创业企业，围绕前沿技术创新、产业应用与生态协同，共同探讨人工智能技术加速发展的新路径。
作为 NVIDIA 初创加速计划会员企业及“2026 NVIDIA 创业企业展示·深圳站”优秀企业，未来清研受邀参与活动，携自研 E²-CAP 系列数采硬件及基于 WIOS 的 SKILL 萃取应用方案亮相现场，并登台进行项目路演，与 NVIDIA 生态伙伴及产业各界围绕 WIOS、SKILL 萃取、具身智能应用及生态合作等方向展开交流，展示公司在推动 AI 从模型能力走向真实岗位作业方面的技术探索与阶段性进展。
从多模态数据到可迁移 SKILL，展现面向物理 AI 的 WIOS 技术链路
活动现场，未来清研通过实时多模态数据采集与分析演示，呈现了从人类真实操作数据到机器可执行技能的技术路径。
依托自研 E²-CAP 系列数采硬件，能够采集包含视觉、触觉、空间听觉的多模态 Ego 数据，并通过自研数据管线 VASTPIPE 完成手物交互（HOI）重建与 SKILL 萃取，将人类专家的操作经验转化为可复用、可部署的标准化技能，为不同机器人本体在不同业务场景中的技能复用提供支撑。
其中，VASTPIPE 在手物交互重建任务中可实现 5–10 mm 的重建精度及 1:1 的实时处理效率，为高质量技能萃取提供数据基础。与此同时，未来清研通过 Handmimic Adapter 开展跨本体适配探索，支持以少样本乃至零样本方式实现技能迁移，降低技能在不同机器人本体之间迁移与适配的成本。
从数据采集、交互重建到技能萃取与跨本体适配，这一技术链路展示了未来清研将人类操作经验转化为机器可继承能力的实践路径，也体现了 WIOS 在连接多模态数据、标准化 SKILL 与多样化机器人本体方面的系统价值。
以 WIOS 底座为核心，推动 AI 从模型能力走向岗位能力
未来清研以 WIOS 底座为核心，构建覆盖多模态数据采集、SKILL 标准化萃取、跨本体适配部署的完整技术及产品体系，将分散的人类专家经验转化为可复用、可迁移、可持续演进的岗位技能，为 AI 进入真实岗位提供从能力构建到执行落地的系统级支撑。
目前，基于 WIOS 的 AI 劳动力解决方案已在智慧物流、工业制造、商超零售等领域实现商业化落地，推动数字员工与具身员工在多元业务场景中开展实际作业，持续探索人工智能与产业流程深度融合的应用路径。
此次亮相 NVIDIA 创业企业展示系列活动，为未来清研与 NVIDIA 创新生态及产业伙伴开展技术交流、探索协同创新提供了新的契机。
数据跨本体，技能跨场景，系统跨行业——面向 Physical AI 的发展机遇，未来清研将持续建设服务真实作业场景的岗位智能基础设施，并在更广泛的场景中实现复用与落地，为智能劳动力的规模化应用与产业智能化升级提供持续支撑。