01 零代码高效搭建AI应用

痛点：想搭建一个自己的AI应用，非专业开发者缺乏编程和开发技能，难以快速上手应用开发，传统开发流程复杂，耗时较长，难以快速响应市场变化。

解决方式：实现日常任务自动化；减少重复性劳动；显著提升工作效率；促进创造力的发展。

02 定制化需求

痛点：企业级客户往往可能需要智能体系统能够无缝集成并调用其内部API，实现数据的双向流通和业务流程的自动化。

解决方式：加速产品和服务的创新；降低技术门槛；提供代码编写辅助；简化开发流程。

03 私有文档库集成

痛点：尽管大型语言模型能够覆盖广泛的主题，但在特定专业领域，如医学、法律或工程学，模型可能因为训练数据中这些领域的样本不足而表现不佳，难以提供深度和精准的答案。

解决方式：平台具备海量文档的管理、合理的文档解析；知识增强以及语义检索和召回；可利用自己的知识库回答问题；

04 开放易用的优质插件

痛点：在构建AI应用程序的过程中，开发者常常面临寻找合适工具和组件的难题，这不仅耗费时间，也增加了项目的复杂度和成本。

解决方式：官方插件库涵盖了天气查询、火车票查询、文本处理、图像处理、语音处理、视频处理等多个功能强大的官方插件，提供一站式服务，显著加速AI应用的开发流程。

05 多行业场景应用沉淀

痛点：许多企业和个人在探索AI应用时，常常感到无从着手，尤其是在缺乏特定行业应用经验和案例积累的情况下。从零开始构建一个高效的AI应用，不仅耗时耗力，而且风险较高，因为缺乏行业最佳实践的指导。

解决方式：应用商店汇集了开箱即用的各类AI应用；针对特定行业痛点和需求量身定制的行业场景应用经验包