01 危险情况及时发现

痛点：现实中，有很多危险的情况是难以通过单一事件发现的，而是需要综合研判很多征兆，比如地上积水，就有可能是跑液滴露，也有可能是季节性返潮。

解决方案：AI技术可以根据多重指标判断危险与否，比如当前季节、空气湿度、积水速度、管道压力等。AI根据历史设备、环境、人员、原料、工艺，推测出一些风险发生的可能性，从而做到提前预警。

02 自动学习，持续增强

痛点：绝大多数物联网平台只能依赖人工输入少数几个告警事件执行预警，难以与时俱进，且态势感知仍然依赖人工经验，专家的知识难以传承。

解决方案：清湖系统能够自动将发生的事件和各项指标作为训练样本，进行强化学习，从而加强自己对这一类型事件的感知能力，以此为基础，模型能力将会越来越强大，越来越契合场景。

03 智能巡检，无人值守

痛点：由于人工精力有限，不能一直盯着屏幕，部分紧急事件发生的时候，缺乏人工干预，容易酿成风险。

解决方案：清湖系统能够根据历史风险记录，自动安排巡检任务，自动生成巡检档案，保证及时发现潜在的风险。清湖系统能够智能目前事件的轻重缓急，将最紧急的事件优先而精准地推送给工作人员。清湖系统能够根据历史同类事件的处理方式，生成一份指导意见，以供工作人员参考。